研字〔2024〕80号
各有关单位：
为深入实施国家教育数字化战略行动，加快人工智能在研究生教育领域的创新应用，积极探索推广研究生教育教学新形态新模式，根据教育部《关于征集人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例的通知》（教研司〔2024〕10号）有关要求，学校决定开展人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例征集工作，现将有关事项通知如下：
一、征集目标
征集并遴选一批人工智能赋能研究生教育，成效显著、可复制推广的应用场景典型案例。征集方向包括但不限于以下场景。
（一）学科专业智能化转型。运用人工智能常态化、智能化监测学位授权点运行状态，综合分析关联数据，提升学位授权点建设与国家和区域经济社会需求的匹配度，支撑学科专业结构动态调整，赋能学科专业内涵建设。以人工智能驱动多学科交叉融合发展，打破学科壁垒，推动传统学科转型升级，催生新的交叉学科。
（二）赋能研究生培养模式改革。探索“人工智能+”交叉融合培养新模式，培养既懂人工智能又懂行业场景的复合型人才。利用 AI技术制订“一生一策”、个性化、定制化的培养计划，探索基于机器学习构建个性化学习模式。应用科学大模型和智能实验设备等，高效开展实验设计、模拟仿真、结果采集与规律推演等，引导研究生积极适应科研方式变革，熟练应用新型科研工具，提升创新能力。
（三）新形态培养要素建设。应用人工智能技术，对研究生课程目标、教学内容等进行改革创新，更新课程形态，建设信息化、智能化课程。打造针对不同场景需求输出相应内容的数字教材、“人工智能+”教材等示范性新形态教材，研制支持伴随式评价功能的教材。加强案例开发全流程场景人工智能应用支持，创新案例教学工具，创建更具互动性和沉浸式的教学环境。
（四）提升导师指导效能。搭建智能化、个性化的导师专业发展平台，探索“导师指导能力画像”，支撑服务导师岗位选聘、考核评价、监督激励、个性化培训等。开发导师教学、科研智能助理，辅助导师进行教研备课、课堂管理、辅导答疑、作业管理、学情分析、科学研究等，促进教学创新，提升教学效果和科研效率。智能测算师生匹配程度，服务研究生与校内外导师、指导团队的良性匹配和科学调整，建立导学关系风险预警平台，及时识别预警风险，
（五）强化培养质量保障。运用学习管理系统、智能教室系统等，对学生多样化学习场景的学业表现数据进行记录和分析，形成研究生立体成长档案。通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术,为学生提供多维度的评价报告，生成立体化的研究生能力画像。利用人工智能技术开展学位论文创新性检查、创新能力评价和优秀学位论文识别等。探索人工智能赋能研究生招生、培养、就业统筹联动。构建学位与研究生教育综合治理“数字驾驶舱”，训练研究生教育专用大模型，综合运用人工智能技术提高管理服务水平。
（六）其他。其他利用人工智能技术赋能研究生教育的场景。
二、申报条件与要求
（一）申报主体为各研究生培养单位、学校有关职能部门或直属单位。
（二）案例应具有创新性、示范性和可推广性，能充分体现人工智能在研究生培养中的应用价值，同时要遵循人工智能相关使用规范，确保安全应用。
（三）申报案例应在实际运用中取得显著效果，并具备定的影响力和社会认可度。
三、推荐流程
（一）请各单位择优推荐案例1个。学校组织遴选，择优向教育部推荐申报。
（二）提交材料。需填写《人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例申报书》（见附件1），录制4分钟以内案例展示视频（仅限MP4格式，大小不超过200MB）。申报主体需提交详细的案例描述、实施效果证明和推广计划等相关材料。请于2024年12月2日17:00前，将案例申报书（附件1）、附件材料等电子材料原件和党政负责人签字盖章的PDF版发送至研究生培养工作办公室邮箱 pyb@cufe.edu.cn ，纸版各单位留存备查。
工作联系人：刘老师；联系电话：61776766、62288713。
特此通知。
附件1. 人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例申报书
研究生工作部、研究生院
2024年11月21日
